@article{Kashevarova_Tonkov_2018, title={Интеллектуальные технологии в обследовании строительных конструкций}, url={https://aac.raasn.ru/index.php/aac/article/view/18}, DOI={10.22337/2077-9038-2018-1-92-99}, abstractNote={<p>Категория технического состояния (нормативное, работоспособное.ограниченно работоспособное или аварийное), определяемая при инженерном обследовании зданий и сооружений, является главным критерием в принятии решения о степени аварийности или необходимости проведения мероприятий по приведению их к дальнейшей безопасной эксплуатации. Принимаемые решения зависят от объективности и достоверности информации, предоставляемой экспертами, которую иногда нельзя интерпретировать как полностью истинную или полностью ложную. Усиление и расширение профессиональных возможностей специалистов, занимающихся обследованием строительных объектов, путём применения автоматизированньк экспертных систем на базе математического аппарата теории нечётких м ножеств и нечёткой лотки, даёт возможность уч итывать разброс индивидуальных мнений. Информация из предметной области технической диагностики зданий и сооружений формализуется в терминах нечётких множеств с помощью функций принадлежности, созданных для входных и выходных контролируемых параметров. Для реализации нечёткого логического вывода предложен адаптированный к данной задаче алгоритм. Эта технология позволяет дать строгое математическое описание расплывчатых утверждений и реализует попытку преодолеть лингвистический барьер между человеком, суждения и оценки которого являются приближёнными и нечёткими, и компьютером, который может выполнять только чёткие инструкции. Разработана компьютерная программа, которая реализует метод идентификации категории технического состояния строительных конструкций на основе нечётких баз знаний.</p>}, number={1}, journal={SCIENTIFIC JOURNAL “ACADEMIA. ARCHITECTURE AND CONSTRUCTION}, author={Kashevarova, Galina G. and Tonkov, Yury L.}, year={2018}, month={мар.}, pages={92–99} }